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摘要:
应用BP神经网络对填石路基沉降进行预测.建立BP趋势提取模型,用以代替常规BP算法中使用三次样条曲线插值的预处理方法,从而使BP预测模型能克服数据波动带来的干扰,大大提高了BP神经网络预测模型的预测效果.
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文献信息
篇名 神经网络在填石路基沉降预测中的应用
来源期刊 路基工程 学科 交通运输
关键词 BP神经网络 沉降预测 填石路基
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 论述
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 U4
字数 3374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8825.2008.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王星华 中南大学土木建筑学院 181 1740 20.0 31.0
2 祝志恒 中南大学土木建筑学院 15 41 4.0 6.0
3 吴汉波 中南大学土木建筑学院 5 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
沉降预测
填石路基
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
路基工程
双月刊
1003-8825
51-1414/U
大16开
成都市金牛区通锦路16号
62-156
1983
chi
出版文献量(篇)
6726
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9
总被引数(次)
24794
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