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摘要:
建立了流域水安全评价指标体系和评价标准,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选指标、确定各指标和子系统的权重,用集对分析方法建立了基于联系数的流域水安全评价模型(CN-AM).CN-AM可从指标、子系统和样本3个层次定量地分析流域水安全的复杂状态,既可测度流域水安全整体状态的高低程度,又可识别影响流域水安全状态的重要指标和重要子系统.CN-AM在巢湖流域中的应用结果表明,基于联系数的均分原则评判方法与属性数学的置信度准则评判方法具有一致性和互补性,联合应用可保障CN-AM评价结果的可靠性.巢湖流域水安全系统处于临界安全状态,应提升流域的经济和科技发展水平、推广节水技术、加快城市化进程和控制人口增长,以提高该流域水安全的保障程度.
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文献信息
篇名 基于联系数的流域水安全评价模型
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 流域水安全管理 水安全评价 评价指标体系 集对分析 联系数 模糊层次分析法 巢湖流域
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 401-409
页数 9页 分类号 TV87
字数 9157字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2008.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏一鸣 中国科学院科技政策与管理科学研究所 111 6212 41.0 77.0
2 金菊良 合肥工业大学土木与水利工程学院 289 7106 44.0 72.0
3 吴开亚 47 1460 17.0 38.0
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期刊影响力
水利学报
月刊
0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
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174211
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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