关联规则算法在邮政商函客户关系中的应用

• 作者: 刘秀梅 张志锋 邓璐娟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 客户关系管理
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 238-240,244
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.070

摘要

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一,在信息化技术发展的今天其重要作用十分明显.基于全新的信息技术的管理理念--客户关系管理受到中国邮政的青睐.数据挖掘技术在邮政商函CRM系统中起着核心作用,关联规则算法是数据挖掘的核心技术,在数据挖掘中是关键应用技术.文中在对关联规则算法和邮政商函客户关系分析研究的基础上,通过把关联规则算法运用在实例中,证明了关联规则算法在邮政商函客户关系管理起到一定的作用,有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志锋	郑州轻工业学院计算机与通讯工程学院	34	86	6.0	7.0
2	邓璐娟	郑州轻工业学院计算机与通讯工程学院	54	399	11.0	18.0
3	刘秀梅	郑州轻工业学院计算机与通讯工程学院	1	0	0.0	0.0