一种基于Contourlet变换的人脸识别方法

• 作者: 夏思宇 夏良正 李久贤 袁晓辉
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波变换 Contourlet变换
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 631-634
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.04.026

摘要

Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法,它不仅具有小波变换的多分辨率特性和时频局域特性,还具有很强的方向性和各向异性.该文分析了Contourlet变换的基本原理与变换的特点,提出了基于Contourlet变换的人脸识别方法,分别提取Contourlet变换的低频系数特征与高频方向子带统计特征进行实验.实验结果证明,Contoudet变换的低频系数特征具有优异的识别特性,而其高频方向子带统计特征则刻画了人脸轮廓与局部器官形状等信息,也具有一定的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏良正	东南大学自动化学院	63	1121	19.0	30.0
2	李久贤	东南大学自动化学院	29	405	13.0	20.0
3	袁晓辉	东南大学自动化学院	23	362	11.0	18.0
4	夏思宇	东南大学自动化学院	14	143	7.0	11.0