用于人脸动画的语音特征提取算法研究

• 作者: 刘颖 王成儒
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音特征提取 小波包分析 人脸语音动画 主成分分析
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TN912
• 字数: 4261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2008.12.011

摘要

针对人脸语音动画提出了基于小波包分析的语音特征提取算法,为了表征语音的动态特性,采用了特征差分和基于口形帧前后关联的多帧语音特征提取,井利用主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)降低了输入语音的特征维数.基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的可视语音合成系统的实验表明该算法提取的语音参数比传统的Mel频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)合成的口形效果要好,有利于可视语音合成的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成儒	燕山大学信息科学与工程学院电子与通信工程系	121	995	16.0	24.0
2	刘颖	燕山大学信息科学与工程学院电子与通信工程系	11	71	3.0	8.0