基于模糊神经网络的无毒提金控制系统研究

• 作者: 于军琪 宋先文 郭春燕
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 无毒提金 模糊神经网络 遗传算法 Elman网络
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 矿物工程
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TD9
• 字数: 2974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2008.11.018

摘要

针对无毒提金工艺过程的特性,提出了基于遗传算法的模糊神经网络控制算法.采用了遗传算法离线全局优化和BP算法在线局步调整相结合的方式优化模糊神经网络的参数,以及改进的Elman动态递归神经网络进行工艺系统辨识.仿真试验验汪了该控制方案的优越性,对解决无毒提金工业过程中的控制问题具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于军琪		128	556	12.0	16.0
2	郭春燕		8	39	3.0	6.0
4	宋先文		4	7	2.0	2.0