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摘要:
介绍了一种新的变分函数来替代传统水平集方法中的符号距离函数,因而可以完全忽略重复初始化符号距离函数的步骤,提高了计算效率.用一个能量函数来表示基于make模型水平集函数的变化情况.其中能量函数主要由内部能量和外部能量表示.利用内部能量描述曲线的张力和平滑性;外部能量则基于图像数据,并在图像的目标边界形成极小值.同时最小化内部和外部能量,产生内力和外力:内力控制曲线演化的方向,并保持曲线不被过度弯曲;外力则吸引曲线到达目标边缘.
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文献信息
篇名 一种新的基于snake模型的水平集图像分割方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 水平集 符号距离函数 snake模型 外力 内力
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 130-133
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪继文 安微大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 88 632 12.0 20.0
3 王志豪 安微大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
符号距离函数
snake模型
外力
内力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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