基于统计模型组的Markov SAR图像分割

• 作者: 李禹 粟毅 计科峰
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 统计模型组 Markov 图像分割
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 272-276
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 4693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.02.025

摘要

该文首先介绍SAR图像分割的概念,分析了其地物数据的统计特性,在此基础上利用多种模型构成的统计模型组来匹配大幅SAR图像中各类地物的直方图分布,给出了衡量实际地物直方图和假设已知模型匹配程度的检验统计量,以此来选取最优的统计模型组;并提出了基于统计模型组的Markov随机场的SAR图像分割算法,利用Radarsat的实测数据验证了算法的有效性,给出了性能评估结果.并与其它分割方法做了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	计科峰	国防科技大学电子科学与工程学院	49	655	15.0	23.0
2	李禹	国防科技大学电子科学与工程学院	23	229	9.0	14.0
4	粟毅	国防科技大学电子科学与工程学院	107	1123	19.0	26.0