基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
小波分析属于时频分析的一种,它在时域和频域同时具有良好的局部化性质.本文利用小波分解与重构方法将时间序列分解成趋势项、周期项和随机项.根据Morlet小波的类周期特性,分析并挑选出合适的周期,结合逐步最小二乘估计方法,计算出该时间序列周期项的近似表达式.最后用此小波混合方法研究建国后中国玉米产量变化情况,结果表明该方法比直接二次多项式拟合预测的平均相对误差小2.336%,反映小波混合预测方法的有效性.
推荐文章
基于小波的非平稳时间序列预测方法研究
非平稳时间序列
小波变换
自回归移动平均模型
BP神经网络
基于小波变换的非平稳信号去噪
信号
去噪
小波变换
非平稳性
汽轮机组非平稳运行过程振动数据的时间序列分析
时间序列分析 MA(q)模型 振动分析 趋势预测 汽轮机组
基于平稳小波变换的胎儿心电提取方法
胎儿心电
母体心电
平稳小波变换
多通道
单通道
窗口平均法
阈值去噪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 非平稳时间序列的小波混合方法及其应用
来源期刊 系统工程 学科 数学
关键词 小波 预测 周期
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 O241
字数 4003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2008.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江惠坤 南京大学数学系 11 21 2.0 4.0
2 谷政 南京农业大学理学院 17 48 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (67)
共引文献  (128)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (11)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2000(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小波
预测
周期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导