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摘要:
鉴于拥堵预警中的信息和知识具有随机性和不确定性、采集到的数据又常常包含着噪声的特点,利用粗糙集能够对数据进行分析和处理,D-S 理论能够分析各种不完备信息的特点,提出了一种算法--基于粗糙集和 D-S 理论,计算交通可能发生拥堵的概率,为交通拥堵预警提供分析与支持.仿真结果表明该方法是可行而且有效的.
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文献信息
篇名 基于粗糙集和D-S证据理论的交通拥堵预警
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 交通拥堵预警 粗糙集 D-S 理论
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP391
字数 2980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2008.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑应文 福州大学自动化所 34 167 7.0 12.0
2 卫寒梅 福州大学自动化所 3 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
交通拥堵预警
粗糙集
D-S 理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24665
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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