基于Cross-Validation的小波自适应去噪方法

• 作者: 戴瑜兴 李加升 黄文清
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 小波变换 Cross-Validation 自适应滤波 闽值
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP202
• 语种: 中文

摘要

小波去噪算法中,阈值的选择非常关键.提出一种自适应阈值选择算法.该算法先通过Cross-Validation方法将噪声干扰信号分成两个子信号,一个用于阈值处理,一个用作参考信号;再采用最深梯度法来寻求一个最优去噪阈值.仿真和实验结果表明:在均方误差意义上,所提算法去噪效果优于Donoho等提出的VisuShrink和SureShrink两种去噪算法,且不需要带噪信号的任何"先验信息",适应于实际信号去噪处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴瑜兴	湖南大学电气与信息工程学院	240	2348	23.0	36.0
2	李加升	湖南大学电气与信息工程学院	10	137	6.0	10.0
3	黄文清	湖南大学电气与信息工程学院	15	278	8.0	15.0