原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
基于经典形态学的边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但其得到的往往是断续的,不完整的边缘信息,不能反映全部的边缘特性.分别利用改进的数学形态学的方法和拉普拉斯算法对图像进行边缘检测,然后将两种方法处理后的图像进行数据融合,实验结果表明,该方法得到的图像边界细腻完整,具有较好的抗噪性.
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文献信息
篇名 基于数据融合的边缘检测新方法研究
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 边缘检测 数据融合 数学形态学 小波变换
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2008.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊山 136 1222 15.0 29.0
2 孙李辉 7 20 3.0 4.0
3 曹志强 4 14 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
数据融合
数学形态学
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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