利用粒子群算法实现信号OMP稀疏分解

• 作者: 杨愚
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 稀疏表示 稀疏分解 匹配追踪算法(MP) 正交匹配追踪算法(OMP) 粒子群优化算法(PSO)
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 178-179,201
• 页数: 3页
• 分类号: TN919
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.071

摘要

稀疏表示在信号处理的许多方面都有着重要的作用,但是其计算量巨大难以应用在实时信号处理上.本文使用粒子群优化算法实现基于正交匹配追踪算法(OMP)的信号稀疏分解,粒子群算法能有效寻找OMP分解每一步中的最优原子,OMP是对匹配追踪算法(MP)的改进,收敛效果更好.实验结果验证了此算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨愚		1	19	1.0	1.0