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摘要:
话题跟踪(Topic Tracking)任务是话题识别与跟踪(Topic Detection and Tracking,简称TDT)中的一个子任务,它的目的是监控新闻报道流识别出与预先给定的几个新闻报道所表述的话题相关的后继报道.特征项权重的计算方法是话题跟踪中的一个重要问题,计算方法的选择关系到话题跟踪的效果.提供了一种改进的权重计算方法,该方法的主要思想是:在计算特征项的权重时考虑了特征项的位置信息,将特征项的位置信息作为加权来计算特征项的权重.实验结果表明该方法有效,并提高了跟踪系统的性能.
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特征权重
softmax回归
话题跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进权重计算的话题跟踪
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 话题跟踪 向量空间模型 位置权重 文本表示
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP311
字数 3934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2008.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈勇 中国电子科技集团公司第五十四研究所 35 123 8.0 9.0
2 张佳骥 中国电子科技集团公司第五十四研究所 13 76 6.0 8.0
3 刘海娟 中国电子科技集团公司第五十四研究所 10 50 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
话题跟踪
向量空间模型
位置权重
文本表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导