一种新的语音LSF矢量量化码书优化算法

• 作者: 何劲松 唐建 郭立
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 进化规划 矢量量化 矢量空间尺度拉伸
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 7670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2008.03.014

摘要

LSF(线谱频率)码书的性能对合成语音质量有着重要影响.经典的LBG算法容易陷入局部最优,而目前的一些码书进化算法搜索空间较大、搜索效率不明显.本文提出了一种新型的基于对LSF矢量空间进行拉伸变化的混合进化码书优化算法.该算法编码空间与矢量同维,相对较小,便于优化操作.算法中引入EP中的变异操作对PSO位置、速度矢量进行控制,以提高优化搜索算法的效率.实验结果表明,本文算法有效地改善了码书性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立	中国科学技术大学电子科学与技术系	203	1655	20.0	30.0
2	唐建	中国科学技术大学电子科学与技术系	18	56	4.0	5.0
3	何劲松	中国科学技术大学电子科学与技术系	35	233	8.0	14.0