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摘要:
多目标优化的目标之一就是能快速的获得Pareto优化解,而人工免疫系统能通过促进或押纠抗体的产生,来控制个体选择.在算法MISA中使用了Pareto支配、ε支配、q竞争选择法、退化个体的选择及实数编码.同是将算法MISA与具有代表性的算法NSGA_II所得模拟实验结果做以比较.通过比较发现,这种算法是一种可行的有效的解决多目标优化问题的方法.
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文献信息
篇名 基于人工免疫系统的多目标优化算法的研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 人工免疫系统 多目标优化 Pareto支配 ε支配
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 11,4
页数 2页 分类号 TP3
字数 1933字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王经卓 36 210 7.0 13.0
2 樊纪山 10 47 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
多目标优化
Pareto支配
ε支配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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