基于参量预报的磁选管回收率智能优化控制

• 作者: 严爱军 柴天佑 王普
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 怪炉焙烧 磁选管回收率(MTRR) 预报 优化设定 智能控制
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 908-912
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文

摘要

竖炉焙烧过程的关键工艺指标磁选管回收率难以实时测量,因而实现优化控制很困难.将优化设定、参量预报与回路控制技术相结合,提出一种磁选管回收率的智能优化控制方法.基于案例推理的优化设定模型根据工况的变化和磁选管同收率的实时预报值给出基础控制回路的设定值,并通过先进的控制方法实现回路的稳定控制.该方法应用于竖炉焙烧过程的生产实际,使磁选管回收率的实际值保持在其目标值范围内,取得显著应用成效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
2	王普	北京工业大学电子信息与控制工程学院	206	1897	22.0	33.0
3	严爱军	北京工业大学电子信息与控制工程学院	28	242	9.0	14.0