基于偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机的大坝渗流监控模型

• 作者: 张真真 李智录 李波 顾冲时
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝渗流 偏最小二乘回归 最小二乘支持向量机 监控模型
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 页码范围: 1390-1394,1400
• 页数: 6页
• 分类号: TV698
• 字数: 4246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2008.12.017

摘要

利用偏最小二乘回归法对影响大坝渗流的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,克服了变量间的多重相关性问题,降低了最小二乘支持向量机的输入维数,从而可以较好的解决非线性问题,建立了基于PLS-LSSVM的大坝渗流监控模型.实例分析表明,PLS-LSSVM模型的拟合与预测精度均优于独立使用PLS或LSSVM建模的精度;PLS-LSSVM模型的学习训练效率比LSSVM模型有较大的优势,更适合于大规模的数据建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	河海大学水利水电工程学院	21	175	7.0	13.0
5	顾冲时	河海大学水利水电工程学院	200	1993	24.0	35.0
9	李智录	西安理工大学水利水电学院	36	211	9.0	12.0
10	张真真	西安理工大学水利水电学院	5	58	4.0	5.0