基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据电网输电的实际情况提出了输电断面和时间输电断面概念.以求取最大值和最小值为目标,采用模式识别方法提取输电能力中涉及到的海量数据特征值,用来进行输电能力安全校核.即首先将海量数据进行压缩,采用模式识别中的K-L变换对断面模式特征数据进行降维处理,减小数据量;其次提取特征数据,采用幂法和反幂法提取过程模式特征数据中的最大特征断面和最小特征断面,以进行安全校核.对安全校核方法的改进可有效保证收敛性并加快计算速度.算例结果表明,采用上述方法可以有效进行电网输电能力的特征提取和安全校核.
推荐文章
基于模式识别的装备故障诊断方法
复杂装备
模式识别
故障诊断
模式识别的最大熵方法
模式识别
最大熵
概率分布
基于模糊模式识别的场景图像分类方法
场景分类
模糊模式识别
隶属函数
四叉树
模式识别中的特征提取研究
模式识别
特征提取
主成分分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模式识别的输电能力特征数据提取方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 模式识别 输电能力 海量数据 K-L变换 输电断面
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TM744
字数 3968字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭志忠 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 219 5915 44.0 65.0
2 陈西颖 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 2 49 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (67)
共引文献  (302)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2002(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2003(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2004(17)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(13)
2005(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模式识别
输电能力
海量数据
K-L变换
输电断面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
论文1v1指导