基于模式识别的输电能力特征数据提取方法

• 作者: 郭志忠 陈西颖
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 输电能力 海量数据 K-L变换 输电断面
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 3968字
• 语种: 中文

摘要

根据电网输电的实际情况提出了输电断面和时间输电断面概念.以求取最大值和最小值为目标,采用模式识别方法提取输电能力中涉及到的海量数据特征值,用来进行输电能力安全校核.即首先将海量数据进行压缩,采用模式识别中的K-L变换对断面模式特征数据进行降维处理,减小数据量;其次提取特征数据,采用幂法和反幂法提取过程模式特征数据中的最大特征断面和最小特征断面,以进行安全校核.对安全校核方法的改进可有效保证收敛性并加快计算速度.算例结果表明,采用上述方法可以有效进行电网输电能力的特征提取和安全校核.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭志忠	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	219	5915	44.0	65.0
2	陈西颖	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	2	49	2.0	2.0