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摘要:
数据挖掘是一个新兴的、多学科交叉的应用领域,具有广阔的应用前景,并面临着极大的挑战.文中简要介绍了数据挖掘的概念和过程,从数据库技术、机器学习和人工智能3个方面对数据挖掘技术进行分析,并结合具体实例讲述了数据挖掘的实际应用,最后提出其所面临的挑战.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术分析及应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 数据挖掘 过程模型 模式识别 关联规则 应用
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 7-8
页数 2页 分类号 TP3
字数 3375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强娇 重庆邮电大学企业信息化研究所 5 6 2.0 2.0
2 王剑平 重庆邮电大学企业信息化研究所 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
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1996(1)
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2008(0)
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2009(2)
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2011(1)
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2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
过程模型
模式识别
关联规则
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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