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摘要:
该文以中国普遍种植的黄玉米为研究对象,通过对不同品种玉米籽粒数字图像信息的分析对比,发现玉米籽粒白色部分(胚部)与黄色部分(冠部)的面积、颜色等信息可以作为识别玉米品种的特征.采用基于支持向量机的遗传算法结合SPSS统计软件进行试验验证,得出玉米籽粒白色部分与黄色部分的面积比例、黄色部分的蓝色分量与饱和度在玉米品种识别方面具有显著价值.
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文献信息
篇名 图像处理识别玉米品种的特征参数研究
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 玉米 品种识别 图像处理 白黄比例 特征参数
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 193-195
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2387字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.06.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯娟 河北农业大学信息科学与技术学院 22 324 11.0 17.0
2 李江涛 中国科学院研究生院计算与通信工程学院 69 814 14.0 26.0
3 史智兴 河北农业大学信息科学与技术学院 37 371 10.0 18.0
4 程洪 河北农业大学信息科学与技术学院 22 223 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (104)
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研究主题发展历程
节点文献
玉米
品种识别
图像处理
白黄比例
特征参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导