基于粒子群算法的注塑产品厚度与成型工艺参数的多目标集成优化

• 作者: 路小江 邓益民
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒子群算法 在线归档策略 Moldflow
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计与数据库
• 页码范围: 92-96,81
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 5536字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于粒子群算法的多目标优化方法,实现对注塑产品厚度与成型工艺参数的多目标集成优化.在应用粒子群算法中,利用改进后的在线归档策略指导粒群体的进化,有效的提高了算法的优良性和收敛性.编写程序自动调用CAD软件和注塑成型软件Moldflow,经过设定相关的工艺参数,调用Moldflow软件进行模拟分析,提取分析结果,计算目标函数等多个步骤后,再按照所提出的优化算法改变优化变量的数值,经过多代分析,最终获得最佳制品厚度以及最佳注射时间、熔料温度、模具温度、浇口位置等工艺参数,实现了翘曲变形、熔接痕、气穴等多个质量指标相对最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路小江	浙江省宁波大学工学院	1	12	1.0	1.0
2	邓益民	浙江省宁波大学工学院	3	61	3.0	3.0