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摘要:
本文介绍了基于模糊逻辑和神经网络的模糊神经网络及其学习算法,利用模糊神经网络学习速度快、学习过程稳定、全局动态优化运算等特点使洗衣机能够更加准确的判断衣物的软硬程度、衣量多少、脏污程度和性质等,自动生成模糊控制规则和隶属度函数,在洗衣过程中实时调整这些参数,达到最佳的洗衣效果.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的洗衣机仿真研究
来源期刊 电气技术 学科 工学
关键词 模糊神经网络 洗衣机 混浊度
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TM92
字数 2002字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3800.2008.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国材 27 149 7.0 11.0
2 罗金鸣 3 5 1.0 2.0
3 谷雨 3 5 1.0 2.0
4 齐凯 3 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
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参考文献  (2)
节点文献
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2002(2)
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2004(2)
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2005(1)
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2008(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
洗衣机
混浊度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
出版文献量(篇)
6373
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19291
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