基于模式识别的风电场风速和发电功率预测

• 作者: 吴兴华 周晖 黄梅
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 风速预测 模式识别 自适应模糊神经网络 发电功率预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统分析与控制
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 字数: 4916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2008.01.007

摘要

风电场风速预测对电力系统的交易计划和可靠运行起着非常重要的作用.根据风的形成机理、影响因素及变化规律,提出了一种基于模式识别技术选取风速样本,利用自适应模糊神经网络法(ANFIS)进行风速预测的方法,ANFIS利用混合学习算法训练网络的前件参数和结论参数,然后输入选取的风速样本于训练好的自适应模糊神经网络中进行风速预测.以美国夏威夷Maui岛1994年的风速数据为例,对上述方法进行验证,结果表明该方法具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖	北京交通大学电气工程学院	65	920	18.0	28.0
2	黄梅	北京交通大学电气工程学院	59	1430	21.0	36.0
3	吴兴华	北京交通大学电气工程学院	6	237	5.0	6.0