基于BP神经网络和遗传算法的硫化工艺参数优化

• 作者: 合烨 汤文生 陈小安
• 来源期刊: 橡胶工业
• 学科: 工学
• 关键词: 硫化工艺 参数优化 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 工艺·设备
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TQ330.5|O233
• 字数: 3476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-890X.2008.02.009

摘要

采用BP神经网络建立硫化工艺参数与性能指标的网络模型,以神经网络预测的性能输出作为目标函数的求解方法,以遗传算法作为硫化工艺参数的优化方法,建立硫化工艺参数的优化系统.对橡胶联轴器硫化工艺参数优化的实际应用效果表明,优化后可大大提高橡胶制品的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小安	重庆大学机械传动国家重点实验室	124	1368	19.0	30.0
2	合烨	重庆大学机械传动国家重点实验室	30	327	10.0	17.0
3	汤文生	重庆大学机械传动国家重点实验室	1	8	1.0	1.0