模式识别和神经网络在复合材料优化设计中的研究和应用

• 作者: 凌立成 杨榛 梁晓怿 顾幸生
• 来源期刊: 材料导报
• 学科: 工学
• 关键词: 复合材料优化设计 模式识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 材料综述
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TB3
• 字数: 6704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-023X.2008.08.018

摘要

综述了模式识别和神经网络两种智能理论用于复合材料设计及优化方法,举例说明两种智能方法在复合材料优化设计中性能预测、仿真建模、工艺优化等多领域的应用价值和研究进展,分析讨论了两智能理论应用于材料设计研究时的主要问题及其解决方案,并对其发展方向提出了若干建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾幸生	华东理工大学信息科学与工程学院	258	2839	26.0	42.0
2	杨榛	华东理工大学化工学院	11	72	5.0	8.0
6	梁晓怿	华东理工大学化工学院	52	415	11.0	18.0
7	凌立成	华东理工大学化工学院	106	1013	17.0	26.0