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摘要:
针对发动机润滑油中典型磨损磨粒的智能识别,引入了信息论中对称交互熵的新概念,结合模糊相对权重对其计算方法进行改进,使其转换为一种相似度的测量,提出了一种基于对称交互熵的磨粒智能识别模型,并将其应用到发动机典型磨损磨粒智能识别中.实例计算表明,提出的模型具有很好的识别效果,为发动机典型磨损磨粒智能识别提供了一种新的有效的方法.
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文献信息
篇名 发动机典型磨损磨粒识别的SCE模型
来源期刊 润滑与密封 学科 工学
关键词 发动机 磨损磨粒 智能识别 对称交互熵(SCE) 模糊相对权重
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 24-26,32
页数 4页 分类号 TH117.1
字数 2648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0150.2008.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张培林 253 1973 21.0 28.0
3 李兵 70 414 12.0 16.0
4 任国全 133 1229 18.0 27.0
7 王正军 16 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
磨损磨粒
智能识别
对称交互熵(SCE)
模糊相对权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
润滑与密封
月刊
0254-0150
44-1260/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号广州机械科学研究所
46-57
1976
chi
出版文献量(篇)
8035
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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