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摘要:
由于指纹的唯一性和不变性,指纹识别已成为当前最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一.指纹识别一般包括指纹采集、图像预处理、特征提取及特征匹配等几个步骤.其中图像预处理中的图像增强是最为关键的环节,直接影响特征提取与特征匹配.提出了一种基于Gabor滤波的指纹图像增强算法.阐述了Gabor滤波器的定义及其在指纹图像增强中的应用.对指纹图像方向图提取方法和频率计算方法作了改进尝试.实践表明,该方法是有效的、实用的.
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文献信息
篇名 基于Gabor滤波的指纹图像增强算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 指纹增强 Gabor滤波器 纹线方向 纹线频率
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 124-126,164
页数 4页 分类号 TP391
字数 2617字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗斌 安徽大学计算机科学与技术学院 181 1213 16.0 25.0
2 陈静 安徽大学计算机科学与技术学院 26 105 5.0 10.0
6 詹小四 阜阳师范学院计算机系 15 165 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
指纹增强
Gabor滤波器
纹线方向
纹线频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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