基于PCA的空调系统传感器故障诊断

• 作者: 李冬辉 李晟 王乐英
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 定风量空调系统 传感器 故障诊断 主成分分析法 故障重构
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 检测与诊断
• 页码范围: 130-136
• 页数: 7页
• 分类号: TP212
• 字数: 4551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2008.06.022

摘要

针对定风量(CAV)空调系统传感器的特点,提出了一种基于主成分分析(PCA)的传感器故障诊断方法.该方法根据系统中的能量平衡关系分析焓值,以建立PCA模型;通过计算系统的SPE值、故障重构值及其统计特性,对传感器的故障进行检测、辨识和恢复.采集天津博物馆中的传感器数据,对建立的PCA模型进行传感器故障诊断和故障恢复能力的验证,对温度与湿度传感器的偏差、漂移、完全故障与准确度等级下降故障进行了仿真,结果表明这种方法对定风量空调系统的传感器故障具有很好的诊断效果、识别能力和恢复能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冬辉	天津大学电气与自动化工程学院	83	1053	16.0	29.0
2	王乐英	天津大学电气与自动化工程学院	4	72	3.0	4.0
3	李晟	天津大学电气与自动化工程学院	3	57	3.0	3.0