基于神经网络法预测重庆高速公路边坡稳定性

• 作者: 姜德义 李光扬 蒋再文 谢世平
• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 重庆地区 高速公路边坡 边坡稳定性 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 设计、施工、监测
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: TU457
• 字数: 4019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0836.2008.01.030

摘要

结合重庆地区的地质条件和高速公路的建设实践,分析了影响重庆地区高速公路土质和岩质边坡稳定性的主要因素.运用人工神经网络方法,以重庆地区大量高速公路边坡实例为样本对其进行学习和预测.研究表明,运用人工神经网络技术建立的各类边坡稳定性预测模型具有很好的适应性和较高的精度,用此方法来预测重庆地区高速公路边坡的稳定性是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜德义	重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室	165	2743	29.0	44.0
2	蒋再文		13	208	8.0	13.0
3	谢世平	重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室	6	28	2.0	5.0
7	李光扬	重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室	1	18	1.0	1.0