基于BP网络的厌氧序批式反应器预测模型研究

• 作者: 王建华 谢红薇
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 ASBR反应器 动力学模型
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5850.2008.12.005

摘要

人工神经网络具有较强的自组织、自学习、自记忆联想的能力,更适合处理在巳知条件和结果之间无明确关系情况复杂的流域系统.利用实测资料,运用BP网络建立了厌氧序批示反应器出水指标预测模型,引入了Levenberg-Marquardt算法对反应器相关运行参数进行预测,并与机理模型进行了精度比较分析,表明前者精度高于后者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红薇	太原理工大学计算机与软件学院	72	532	11.0	19.0
2	王建华	太原理工大学计算机与软件学院	12	32	4.0	5.0