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摘要:
分析了给水系统时用水量的变化特征,利用自回归分析的方法,识别时用水量序列的数据模式.在此基础上对常用的预测模型进行了优选,利用指数平滑模型和季节性指数平滑模型对西安市给水系统的时用水量进行了预测.结果表明,模型预测精度较高,可操作性强.
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文献信息
篇名 西安市时用水量预测模型研究
来源期刊 水科学与工程技术 学科 经济
关键词 时用水量预测 数据模式 自回归分析
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 水污染处理专辑
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 F323.213
字数 3264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9900.2008.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许强 西安航空技术高等专科学校动力系 9 30 4.0 5.0
2 盛宁 5 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
时用水量预测
数据模式
自回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学与工程技术
双月刊
1672-9900
13-1348/TV
大16开
天津市河北区金钟河大街238号
1977
chi
出版文献量(篇)
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