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摘要:
为充分利用机场容量、减少航班延误,把进离场视为互相影响的两个过程,研究机场流量与容量匹配问题,给出了一种进离场流量协同分配模型.基于机场容量动态限制,模型以最小化进离场航班总延误损失为目标,协同优化进离场流量分配策略;通过引入航班延误损失系数,作为航空公司协同决策的偏好信息以兼顾其利益.针对模型特点设计了遗传算法予以实现.实例仿真结果表明,模型不仅能使流量与容量协调匹配,而且能够使延误损失降到最小且能兼顾航空公司的利益,验证了所提策略的有效性.
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文献信息
篇名 机场进离场流量协同分配策略
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 空中交通 流量分配 遗传算法 协同优化
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 641-645
页数 5页 分类号 V355.1
字数 3817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2008.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡明华 南京航空航天大学民航学院 172 2019 24.0 36.0
2 张洪海 南京航空航天大学民航学院 68 560 14.0 21.0
3 陈世林 南京航空航天大学民航学院 6 112 6.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通
流量分配
遗传算法
协同优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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