基于Alpha稳定分布噪声模型的Rao统计检测

• 作者: 方前学 朱晓波 王首勇
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: Alpha稳定分布 Rao检测 统计检测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 600-603
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.04.019

摘要

Alpha稳定分布是一种具有广泛应用范围的噪声分布模型.为此,本文提出了一种基于Alpha稳定分布噪声模型的Rao统计检测方法,导出了Alpha稳定分布噪声条件下正弦信号的Rao检测统计量.通过仿真给出了不同特征指数α时Rao检测的检测性能,并与基于高斯假设的Rao检测进行了比较.仿真结果表明,这种Pao检测器在Alpha稳定分布噪声条件下对微弱信号具有较好的检测性能,明显优于基于高斯假设下的Rao检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王首勇	空军雷达学院军队重点实验室	48	416	12.0	17.0
2	方前学	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	3	1.0	1.0