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摘要:
将由变差函数提取出的纹理信息与光谱信息相结合,运用神经网络方法进行分类和地物识别,并与最大似然法的分类结果进行对比分析,结果表明该方法明显提高了遥感影像的分类精度.
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文献信息
篇名 辅以纹理特征的遥感影像神经网络分类
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 工学
关键词 遥感影像 纹理 变差函数 BP神经网络
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 66-67,73
页数 3页 分类号 TP75
字数 867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2008.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴亮 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 73 365 11.0 15.0
2 谭阳 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 4 19 2.0 4.0
传播情况
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
纹理
变差函数
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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