基于统计试验设计方法的支持向量机参数选取

• 作者: 钱积新 马龙华 黄景涛
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 参数选取 正交试验设计
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2008.06.004

摘要

为优化支持向量机算法参数的选取,提出了一种基于统计试验设计的参数选取方法.在参数空间内进行优化搜索,以较少的搜索次数获得参数的优化组合,提高算法整体性能.将基于统计学基础的正交试验设计方法整合到支持向量机算法的实施过程中,形成一个完整的算法.在几个数据集上的测试结果表明,该方法能够有效提高分类率,相应的模型复杂度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄景涛	河南科技大学电子信息工程学院	38	124	6.0	9.0
2	马龙华		2	71	2.0	2.0
3	钱积新		8	188	6.0	8.0