基于支持向量机和蒙特卡洛的结构可靠性分析方法及应用

• 作者: 徐长航 谢静 陈国明
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 支持向量机 蒙特卡洛方法 极限状态函数重构 结构可靠性分析 自升式平台
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-5005.2008.04.023

摘要

将支持向量机作为极限状态函数重构的工具引入结构可靠性分析问题中,并结合蒙特卡洛方法,分别给出了模式识别型和函数回归型两种支持向量机(SVM)模型应用于结构可靠性分析的计算流程图.结合数值算例,对两种支持向量机模型在结构可靠性问题的应用方面进行了对比,并研究了训练样本数目、核函数类型、模型参数的取值以及随机变量数目等因素对可靠性分析结果的影响.最后以某自升式平台为工程对象,进行了考虑多个随机变量的结构可靠性评估.结果表明:在应用支持向量机方法进行极限状态函数重构时,无论是模式识别型SVM模型还是函数回归型SVM模型均可取得良好的效果,前者对模型参数的敏感程度大于后者;支持向量机理论作为极限状态函数重构工具与蒙特卡洛方法相结合,可有效解决大型复杂工程结构可靠性分析精度和效率问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国明	中国石油大学机电工程学院	253	2481	24.0	31.0
2	谢静	中国石油大学机电工程学院	11	75	5.0	8.0
3	徐长航	中国石油大学机电工程学院	22	175	9.0	12.0