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摘要:
研究基于C1C2复杂度非线性特征的语音端点检测技术.应用中心削波法对含噪语音信号进行预处理,分析状态空间分割方法和窗长对检测性能的影响;通过允许字和禁止字来度量语音序列,采用C1C2复杂度对含不同噪声类型及不同信噪比的中英文语音样本进行了端点检测实验.在低信噪比情形下.检测方法要优于CO复杂度特征检测方法,方法具有较优的稳健性和实时性等特点,为强背景噪声下的语音端点检测提供了新的研究途径.
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文献信息
篇名 基于C1C2复杂性非线性特征的语音端点检测
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 语音端点检测 C1C2复杂性 状态空间分割
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TN912
字数 3835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2008.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞全 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所 72 720 15.0 23.0
2 杨翠容 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所 19 170 7.0 12.0
3 吴秀良 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所 2 16 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音端点检测
C1C2复杂性
状态空间分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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