基于不完整描述样本的制冷系统故障诊断研究

• 作者: 任能 谷波 黄彬彬
• 来源期刊: 低温与超导
• 学科: 工学
• 关键词: 制冷系统 故障诊断 相似转换矩阵 不完整描述样本
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 制冷技术
• 页码范围: 41-49
• 页数: 9页
• 分类号: TB6
• 字数: 5971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7100.2008.08.009

摘要

制冷系统故障信息样本中的部分特征缺失时,已有的故障诊断模型无法使用这些样本.为解决该问题,提出了一种新颖的故障诊断策略.该诊断策略可通过以下步骤实现:(1)在部分问题描述与历史数据库的相互作用及领域知识的基础上,产生了用于特征转换的相似转换矩阵;(2)将不完整描述样本中的未知特征转变为与其相关的已知特征,形成检索目标;(3)通过计算和比较检索目标与数据库中样本间的相似度,得到最佳案例,将该案例中的相应值赋予未知特征;(4)运用已有的故障诊断模型及再生的完整描述样本,对制冷系统进行故障诊断.利用实验数据对该诊断策略进行验证,取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷波	上海交通大学制冷与低温工程研究所	144	1239	17.0	25.0
2	黄彬彬	上海交通大学制冷与低温工程研究所	5	28	3.0	5.0
3	任能	上海交通大学制冷与低温工程研究所	6	81	3.0	6.0