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摘要:
关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一.针对数据库数据增加的同时最小支持度发生改变的关联规则更新维护问题,提出了一种基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法IUBM.该算法采用简单的数组和位运算,在执行关联规则的更新时,既不用多次扫描数据库,也不产生庞大的候选项集.实例表明,该算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低.
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文献信息
篇名 基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则 矩阵 增量更新 频繁项集
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 153-155
页数 3页 分类号 TP311
字数 4344字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪志伟 合肥工业大学管理学院 136 1346 21.0 27.0
2 高雅卓 合肥工业大学管理学院 7 52 4.0 7.0
3 李伟东 合肥工业大学管理学院 2 45 2.0 2.0
4 束建华 合肥工业大学管理学院 2 35 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
矩阵
增量更新
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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