RP/SP融合数据的Mixed Logit和Nested Logit模型估计对比

• 作者: 叶亮 张天然 杨东援 赵娅丽
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: RP/SP融合数据 MixedLogit(RPL/RCL)模型 异质性 NestedLogit模型
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 1073-1078,1084
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 5798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2008.08.012

摘要

分析了RP/SP(revealed preference/stated preference)融合数据对交通行为研究的重要性,通过实际调查的RP/SP融合数据,对比了用Mixed Logit和Nested Logit模型的估计结果.得出了以下结论:RP/SP融合数据中,有时同类型交通方式的关联性要比RP和SP数据之间的关联性强,应用不同的Nested Logit模型分层方法进行估计对比;Mixed Logit考虑了个体的异质性,假定参数为随机分布,同时体现了RP/SP数据的关联性和同类型交通方式的关联性,能够得到更好的参数估计结果;Mixed Logit模型能更现实地反映不同交通方式使用者对时间和费用敏感性的不同(时间价值的不同),体现小汽车使用者比公共交通使用者具有更高时间价值的现实情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨东援	同济大学交通运输工程学院	213	4327	34.0	59.0
2	张天然	同济大学交通运输工程学院	11	170	7.0	11.0
3	叶亮	同济大学交通运输工程学院	21	200	8.0	13.0
4	赵娅丽	同济大学交通运输工程学院	20	180	9.0	13.0