优化的EPON前摄Polling机制

• 作者: 张晋豫 梁满贵 王众 黄成富
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 以太无源光网络 神经网络 轮巡 优化
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TN915
• 字数: 2005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2008.05.015

摘要

利用由多个关键报告生成的插值多项式预测方程来预测未来几个周期的业务量,通过1个消息(grant)对多个周期的授权,节省了带宽和减少了数据包的时延,建立了知识支撑系统(KSS)系统,通过偏导(DC)寻优法来优化关键周期和预测周期的个数,通过神经网络来优化非线形预测方程的调节因子.仿真结果很好地验证了它的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晋豫	北京交通大学计算机学院	23	114	6.0	9.0
2	梁满贵	北京交通大学计算机学院	25	172	7.0	12.0
3	黄成富		1	1	1.0	1.0
4	王众		1	1	1.0	1.0