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摘要:
牌照自动识别系统是现代社会智能交通系统的重要组成部分,是图像处理和模式识别技术研究的热点,应用也越来越普遍.本文就几种主要的字符识别方法进行研究及比较.
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关键词热度
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文献信息
篇名 几种车牌字符识别算法的比较
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 字符识别 模板匹配 神经网络
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 72-73,78
页数 3页 分类号 TP3
字数 3362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2008.08.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘静 7 89 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (3)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
字符识别
模板匹配
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
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