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几种车牌字符识别算法的比较
几种车牌字符识别算法的比较
作者:
刘静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
字符识别
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神经网络
摘要:
牌照自动识别系统是现代社会智能交通系统的重要组成部分,是图像处理和模式识别技术研究的热点,应用也越来越普遍.本文就几种主要的字符识别方法进行研究及比较.
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篇名
几种车牌字符识别算法的比较
来源期刊
电脑与电信
学科
工学
关键词
字符识别
模板匹配
神经网络
年,卷(期)
2008,(8)
所属期刊栏目
算法研究
研究方向
页码范围
72-73,78
页数
3页
分类号
TP3
字数
3362字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-6609.2008.08.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘静
7
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
主办单位:
广东省对外科技交流中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-6609
CN:
44-1606/TN
开本:
大16开
出版地:
广州市连新路171号国际科技中心B108室
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
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