改进的协同进化遗传算法在机器博弈中的应用

• 作者: 李龙澍 汪群山 王书宇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 协同进化 PSO算法 机器博弈 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.002

摘要

阐述了一种典型的协同进化遗传算法(SANE),在机器博弈中,用前馈神经网络(FNN)表示局面估值函数,该算法采用两个种群合作协同的方式进化该FNN.对上述算法在种群的初始化方面进行了合理改进:用粒子群算法(PSO)先对种群进行预处理.实验表明,在协同进化的过程中,经过预处理的种群会比随机生成的种群效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙澍	安徽大学计算机科学与技术学院	199	1780	21.0	29.0
2	王书宇		5	17	3.0	4.0
3	汪群山		2	24	2.0	2.0