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摘要:
将遗传算法GA(Genetic Algorithm)和禁忌搜索算法TS(Tabu search)相结合,提出一种遗传禁忌搜索算法GATS(Genetic Algorithm & Tabu search)用于相量测量单元优化配置.GATS算法结合了遗传算法的随机搜索能力、并行性和禁忌搜索算法的记忆功能,有效地解决了遗传算法的爬山能力差、早熟的问题,提高了收敛速度及优化质量;同时遗传算法的种群操作,保留了遗传算法的多出发点的优势,弥补了禁忌搜索的单一单操作缺乏并行性的弱点.在约束条件处理时,采用了不可行解启发性修复方法,提高了算法的优化效果.基于图论的深度优先方法用于系统可观性分析.将GATS算法应用于优化相量测量装置安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标.通过算例证明了算法的有效可靠.
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文献信息
篇名 基于遗传禁忌搜索算法的PMU布点配置
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 可观测性分析 相量测量单元 遗传算法 改进遗传算法 禁忌搜索算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 电力系统分析与控制
研究方向 页码范围 21-25,48
页数 6页 分类号 TM71
字数 4553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2008.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马勇 华东交通大学电气与电子工程学院 4 36 2.0 4.0
2 姜琴 华东交通大学电气与电子工程学院 3 39 3.0 3.0
3 王林 华东交通大学电气与电子工程学院 18 188 7.0 13.0
4 陈赤培 6 114 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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相量测量单元
遗传算法
改进遗传算法
禁忌搜索算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
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13
总被引数(次)
201041
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