四类运动想象任务的脑电特征分析及分类

• 作者: 吴小培 王璐 高湘萍
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 运动想象 脑电信号 脑机接口 共同空间模式 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.10.007

摘要

对多通道的四类运动想象脑电进行了研究.提出了采用表面拉普拉斯对多通道脑电进行预处理,消除各导联之间的相关性,提高信号的信噪比.实验证明表面拉普拉斯对分类正确率的提高有极大的帮助.然后使用OVR-CSP(One Versus the Rest Common Spatial Patterns)的方法,对四类运动想象任务的脑电信号进行特征提取.最后,应用设计的BP神经网络对提取的特征数据进行了分类,取得了较高的分类正确率.对基于不同频带脑电特征的分类情况进行了分析比较,得出了一些有参考价值的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	王璐	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	17	72	5.0	8.0
3	高湘萍	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	5	52	3.0	5.0