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摘要:
高通量的基因型分析和芯片技术的发展使人们能够进一步研究哪些遗传差异最终影响基因的表达.通过表达数量性状座位(eQTL)作图方法可对基因表达水平的遗传基础进行解析.与传统的QTL分析方法一样,eQTL的主要目标是鉴别表达性状座位所在的染色体区域.但由于表达谱数据成千上万,而传统的QTL分析方法最多分析几十个性状,因此需要考虑这类实验设计的特点以及统计分析方法.本文详细介绍了eQTL定位过程及其研究方法,重点从个体选择、基因芯片实验设计、基因表达数据的获得与标准化、作图方法及结果分析等方面进行了综述,指出了当前eQTL研究存在的问题和局限性.最后介绍了eQTL研究在估计基因表达遗传率、挖掘候选基因、构建基因调控网络、理解基因间及基因与环境的互作的应用进展.
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文献信息
篇名 遗传与基因表达数据的整合——eQTL的方法及应用
来源期刊 遗传 学科 生物学
关键词 eQTL 个体选择 基因芯片实验设计 作图方法
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 1228-1236
页数 9页 分类号 Q3
字数 8509字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9772.2008.09.021
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研究主题发展历程
节点文献
eQTL
个体选择
基因芯片实验设计
作图方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遗传
月刊
0253-9772
11-1913/R
大16开
北京朝阳区北辰西路1号院
2-810
1979
chi
出版文献量(篇)
3898
总下载数(次)
19
总被引数(次)
79934
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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