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摘要:
对求解非线性无约束优化问题中给出了新的参数应用于共轭梯度法;并证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性,同时具有全局收敛性.将本文提出的参数与引文中参数作比较,讨论了这一类参数在证明中的成立条件.
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文献信息
篇名 另一种强Wolfe线性搜索下的共轭梯度法
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 强Wolfe线性搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 O221.3
字数 1793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2008.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈静 燕山大学理学院 26 125 6.0 10.0
2 单锐 燕山大学理学院 49 328 11.0 15.0
3 郑鹏辉 燕山大学理学院 7 41 4.0 6.0
4 王胜帅 燕山大学理学院 4 14 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
共轭梯度法
强Wolfe线性搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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