基于地磁的车型识别模糊数据融合方法研究

• 作者: 吴皓 周丰 王明哲
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能运输系统 数据融合 车型识别 各向异性磁阻 曲线特征
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2008.01.031

摘要

把由各向异性磁阻传感器检测获得的地磁曲线视为车辆磁偶极模型的映像,通过分析车辆地磁曲线的峰值、峰谷比、峰值时间、谷值时间、车身长等特征的选择和提取,建立相应车型特征向量;然后,依据各类车型特征,应用三角形隶属度函数特征描述和模糊数据融合,提出了一种基于地磁传感器实时数据采集的车辆检测与车型识别流程和车型识别分类算法;最后,通过一组实际采集的车辆检测数据的分类结果,比较了4种模糊数据融合算式的差异,证明了车辆识别分类算法的有效性,并讨论了有待进一步研究的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明哲	华中科技大学控制科学与工程系	82	834	16.0	24.0
2	周丰	华中科技大学控制科学与工程系	10	116	6.0	10.0
3	吴皓	华中科技大学控制科学与工程系	1	31	1.0	1.0