非线性非高斯结构系统识别的粒子滤波方法

• 作者: 张伟 李烨 杨晓楠
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 结构损伤识别 粒子滤波 扩展卡尔曼滤波 非线性 非高斯
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 387-391,448
• 页数: 6页
• 分类号: TU937.2|TP274.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3679.2008.03.012

摘要

采用粒子滤波方法(PF方法)在非高斯噪声条件下对非线性系统进行参数识别.传统扩展卡尔曼滤波(EKF)方法具有高斯噪声假设与非线性系统线性化的缺陷,PF方法可以克服EKF方法的缺点;因此在系统识别中具有很强的鲁棒性,更适合进行非线性结构系统参数识别.数值仿真结果发现PF方法的系统识别精度高于EKF方法,证明PF方法在非线性非高斯结构系统识别中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	同济大学结构工程与防灾研究所	73	444	12.0	19.0
2	李烨		4	4	2.0	2.0
3	杨晓楠	同济大学结构工程与防灾研究所	8	113	6.0	8.0